Искусственный интеллект в бизнесе
Материалы о том, как применять искусственный интеллект в управлении компанией: от первых ИИ-сценариев и работы с бизнес-процессами до системного использования ИИ в знаниях, аналитике, продажах, сервисе и принятии решений. Подборка помогает разобраться, где ИИ действительно создаёт эффект, какие процессы готовы к внедрению и как оставить человека внутри контура проверки.
Видео
PDCA для ИИ: как превратить AI в управляемый бизнес-процесс
Один из блоков программы интенсива «И — И: искусственный интеллект в бизнесе». ИИ начинает приносить пользу не от разовых промптов, а от правильно собранного процесса. В уроке разбираем, как применить PDCA к работе с AI: задать план, встроить проверку качества, фиксировать ошибки в правилах и возвращать новые знания в систему. Отдельный фокус — четыре условия ИИ-процесса: bottleneck, корпоративное озеро знаний, фреймворк и человек в петле.
Машиночитаемость процессов: как подготовить бизнес к работе с ИИ
Один из блоков программы интенсива «И — И: искусственный интеллект в бизнесе». ИИ не сможет нормально встроиться в бизнес, если процессы описаны только “для людей”. В уроке разбираем, что такое машиночитаемость процессов и почему перед внедрением AI нужно разложить компанию на понятные классы работ. Это помогает выбрать процесс для пересборки не по моде, а по реальной нагрузке, рутине и управленческому эффекту.
Вебинар «ИИ как операционная система работы»
Вебинар о том, при каких условиях ИИ начинает давать значимый бизнес-эффект: не как набор промптов, аватаров и контент-заводов, а как управляемая система для мышления, деятельности, проектов, знаний и контроля качества.
Вебинар «Как внедрять ИИ в бизнес-процессы» (2026.05.27 19:48)
Второй вебинар переводит тему ИИ из концептуальной плоскости в прикладную: как понять, какие бизнес-процессы действительно заслуживают внедрения ИИ
Лонгрид
Как превратить бизнес-процесс в ИИ-контур
Лонгрид показывает, как выбрать процесс для ИИ, проверить его зрелость, собрать корпоративное знание, выбрать фреймворк, сделать карточку процесса и запустить QA/PDCA-контур. Внутри обезличенные примеры: продуктовый комитет, производственный запуск, сервисная диагностика, коммерческая обратная связь и операционная экономика.
Как собрать контекст для ИИ
Руководитель собирает первые источники для работы с ИИ: почту, встречи, документы, заметки, чтение и голосовые идеи. Затем раскладывает их по простой CORD-логике: собрать, разобрать, просмотреть и довести до действия. Материал помогает начать с рабочей папки и ручного запуска, не подключая сразу сложные интеграции.