Как собрать контекст для ИИ
Руководитель собирает первые источники для работы с ИИ: почту, встречи, документы, заметки, чтение и голосовые идеи. Затем раскладывает их по простой CORD-логике: собрать, разобрать, просмотреть и довести до действия. Материал помогает начать с рабочей папки и ручного запуска, не подключая сразу сложные интеграции.
Материалы под скачивание
Конспекты, рабочие блоки и файлы, чтобы применить материал после изучения.
Коротко о главном
Создайте аккаунт, чтобы сохранять прогресс, закладки и открыть бесплатные материалы.
Связанные материалы
Вебинар «ИИ как операционная система работы»
Вебинар о том, при каких условиях ИИ начинает давать значимый бизнес-эффект: не как набор промптов, аватаров и контент-заводов, а как управляемая система для мышления, деятельности, проектов, знаний и контроля качества.
PDCA для ИИ: как превратить AI в управляемый бизнес-процесс
Один из блоков программы интенсива «И — И: искусственный интеллект в бизнесе». ИИ начинает приносить пользу не от разовых промптов, а от правильно собранного процесса. В уроке разбираем, как применить PDCA к работе с AI: задать план, встроить проверку качества, фиксировать ошибки в правилах и возвращать новые знания в систему. Отдельный фокус — четыре условия ИИ-процесса: bottleneck, корпоративное озеро знаний, фреймворк и человек в петле.
Машиночитаемость процессов: как подготовить бизнес к работе с ИИ
Один из блоков программы интенсива «И — И: искусственный интеллект в бизнесе». ИИ не сможет нормально встроиться в бизнес, если процессы описаны только “для людей”. В уроке разбираем, что такое машиночитаемость процессов и почему перед внедрением AI нужно разложить компанию на понятные классы работ. Это помогает выбрать процесс для пересборки не по моде, а по реальной нагрузке, рутине и управленческому эффекту.
Вебинар «Как внедрять ИИ в бизнес-процессы» (2026.05.27 19:48)
Второй вебинар переводит тему ИИ из концептуальной плоскости в прикладную: как понять, какие бизнес-процессы действительно заслуживают внедрения ИИ